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面向药企营销团队的智能客户经营平台

让 AI 真正懂你的客户

AI 对药企的改变,可能不在办公效率,而在商业组织本身,把一线每天积累的客户认知与经营判断,变成企业自己的能力

你是不是每天都在担心这些问题

医药代表

明天要见这位医生,他关注什么,该准备哪些资料?明天要见这位医生,他关注什么,该准备哪些资料?

医生问产品优势,拿什么研究证据回答?医生问产品优势,拿什么研究证据回答?

一天拜访结束,还要花多久补记录、填表单?一天拜访结束,还要花多久补记录、填表单?

团队管理者

这个月团队业绩怎么样,差距具体在哪些地区和医院?这个月团队业绩怎么样,差距具体在哪些地区和医院?

销量下滑了,是准入、供货,还是覆盖出了问题?销量下滑了,是准入、供货,还是覆盖出了问题?

下个月要追上目标,人员和资源怎么调,依据是什么?下个月要追上目标,人员和资源怎么调,依据是什么?

应用场景

AI Customer · 懂客户

把客户信息与学术证据带进每次沟通,让拜访记录成为下一次准备

访前准备

见这位医生,先准备什么?

沟通背景
医生画像、历史互动与待跟进事项
准备重点
结合产品资料与学术证据,整理本次沟通要点

交付:访前简报、资料清单与待确认问题。

产品证据

产品优势,依据是什么?

对照适用人群、疗效与安全性,附研究来源和比较边界。

学术演练

医生追问,如何有据可答?

模拟医生追问,练习回答,找出待补证据。

访后记录

拜访结束,如何接续工作?

一段口述,整理出拜访摘要、资料需求与后续待办。

AI Manager · 懂经营

从地区与医院的业绩差距出发,核查原因,形成团队行动与复盘依据

本月表现

本月没达标 差距集中在哪里?

示例发现
总拜访量增加 但部分重点医院目标未完成
追溯依据
对照同一月份的目标、业务结果与医院覆盖记录

交付:列出差异医院及目标、结果、覆盖记录,明确优先核查对象。

差距原因

覆盖不足,还是其他环节卡住?

核对覆盖、准入与供货线索,列出待核原因。

下月调整

下个月,先调整哪几件事?

按已确认的缺口,列出调整事项、负责人和期限。

持续复盘

安排落地后,如何复盘?

对照任务进展与业务结果,列出成效和未解决事项。

AgentBox 超级智能助理

无需重复交代,接着你的工作往下做

  1. 已同步的工作安排

    待办日程工作记录

    “帮我安排今天的工作”

    今日安排 · 优先待办

  2. 已关联的客户信息

    客户资料沟通记录跟进事项

    “把上次答应客户的资料备好”

    所需资料 · 回复草稿

  3. 已汇集的团队进展

    团队目标业务结果任务进展

    “哪些任务需要我协调?”

    风险任务 · 负责人 · 卡点

共用数据与知识基础 按任务组织数字员工

使用入口
  • 企业微信
  • 飞书
  • 钉钉
  • 自建 Bot
  • App
  • Web 端
  • 现有业务系统
行业理解与证据支持

AgentBox 数字员工

  1. 组织任务
  2. 调用资料与工具
  3. 形成成果
  4. 人工确认后执行
  5. 汇集反馈

Pharmbrain 医药大脑

行业知识

医药主数据与医学知识

业务关联

医生、医院、产品与团队关系

事实依据

互动记录与原始资料

  • 行业主数据350 万+ 行业主数据
  • 业务系统客户、销售与任务数据
  • 企业知识产品资料与医学文献
  • 业务互动与执行反馈记录与结果回流

从信息进入,到结果回流

医药业务证据链:来源可查、判断可核、执行可追。六个环节依次连接形成闭环:1. 多源采集,将语音、文字、文件与系统数据纳入业务记录;2. 业务理解,识别客户、医院、产品与事件关系;3. 证据核验,原始资料、数据口径与版本均可回查;4. 变化洞察,对照目标、结果与历史,标记差距及待核原因;5. 确认执行,将已确认判断转成任务,按权限调用工具并留痕;6. 结果回流,执行结果回到下一次准备与分析。

为什么选择我们

接起已有系统、资料与 AI 能力,直接投入到药企实际工作中

如果你已有已经可以我们还可以
企业业务系统管数据、跑流程保留现有系统,按需连接分散的业务信息
行业数据与知识库查客户、找资料结合企业实际,关联客户互动与当前任务
专项业务工具完成专项工作连接多个环节,减少重复整理与交接
通用 AI 助理写材料、执行任务补齐医药业务配置,对齐行业关系、资料口径与岗位流程
自建 AI 平台接模型、搭智能体复用已有 AI 投入,提供医药数据、场景配置与实施支持
客户实践

从客户洞察到经营分析 让能力落到实际工作

01 / 多家药企 · 项目范围各异

访前有准备 访后有积累

具体落地
访前查询医生画像与学术资料,访后整理拜访记录。
工作变化
客户资料与拜访记录连接起来,不再每次从头准备。
智能拜访工作台脱敏界面 包含每日播报 资料推荐和拜访入口医生学术画像脱敏界面 按疾病 诊疗方案和文献来源查看信息拜访准备对话脱敏界面 上部局部
02 / 某大型制药企业

查业绩、找数据,汇报更省力

具体落地
查询销售与目标达成,生成趋势图表和汇报初稿。
工作变化
少花时间翻表、核数和整理材料,把更多精力留给业务跟进。
销售业绩与汇报支持:销量趋势、目标达成及同比环比分析
03 / 某跨国制药企业

经营问题在变化,分析不止于固定报表

具体落地
基于授权业务数据,按统一口径下钻到医院、产品与团队,定位差距和待核原因。
业务价值
跟着业务问题继续追问,形成差距明细与核查清单。
经营分析路径示例:定位差距,下钻医院,再核查覆盖、准入与供货线索,区分事实与原因假设
行业洞察

从业务问题出发 看 AI 如何落地

北京启云数联科技有限公司

从医药数据出发
把行业经验做进产品

十余年服务医药团队,将数据建设、系统实施与持续运营经验融入智能应用

  1. 进入医药数字化服务

    为医药企业提供信息服务
    积累行业数据
    与数字化实施经验

  2. iCRM 与HCP360 能力

    连接客户管理与医生信息
    支持客户识别、资料查询
    与一线拜访管理

  3. 强化数据内容与平台能力

    关联多来源数据与内容
    建设企业业务平台
    让分散信息用于业务

  4. 形成智能分析与流程协同

    从信息管理走向业务分析
    支持团队判断
    与跨环节流程协同

  5. AgentBox数字员工体系

    推出数字员工体系
    连接行业知识与业务工具
    支持具体岗位工作

  6. 推进业务场景应用落地

    已与多家企业签订合同
    推进项目应用与交付
    开展多项内部实践

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为您的企业快速注入 AI 增长基因

已有基础,接起业务场景

按需接入现有系统、模型与资料,从一个具体场景开始配置与验证。

从零起步,我们提供基础

提供医药行业数据、知识与智能助理平台,结合企业资料完成部署与配置。

医生追问产品优势 依据怎么找

结合产品资料与典型医生问题,一起明确适用场景、资料范围与试点方式。

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