你是不是每天都在担心这些问题
医药代表
医生问产品优势，拿什么研究证据回答？医生问产品优势，拿什么研究证据回答？
一天拜访结束，还要花多久补记录、填表单？一天拜访结束，还要花多久补记录、填表单？
团队管理者
这个月团队业绩怎么样，差距具体在哪些地区和医院？这个月团队业绩怎么样，差距具体在哪些地区和医院？
销量下滑了，是准入、供货，还是覆盖出了问题？销量下滑了，是准入、供货，还是覆盖出了问题？
下个月要追上目标，人员和资源怎么调，依据是什么？下个月要追上目标，人员和资源怎么调，依据是什么？
AI Customer · 懂客户
药企智能拜访，把客户信息与产品证据带进每次沟通，让访后记录接上下一次准备
见这位医生，先准备什么？
- 沟通背景
- 医生画像、历史互动与待跟进事项
- 准备重点
- 结合产品资料与学术证据，整理本次沟通要点
交付：访前简报、资料清单与待确认问题。
智能拜访演示1:49产品优势，依据是什么？
对照适用人群、疗效与安全性，附研究来源和比较边界。
医生追问，如何有据可答？
模拟医生追问，练习回答，找出待补证据。
拜访结束，如何接续工作？
一段口述，整理出拜访摘要、资料需求与后续待办。
AI Manager · 懂经营
药企经营分析，从业绩差距出发核查原因，形成团队行动与复盘依据
本月没达标 差距集中在哪里？
- 示例发现
- 总拜访量增加 但部分重点医院目标未完成
- 追溯依据
- 对照同一月份的目标、业务结果与医院覆盖记录
交付：列出差异医院及目标、结果、覆盖记录，明确优先核查对象。
经营分析演示1:32覆盖不足，还是其他环节卡住？
核对覆盖、准入与供货线索，列出待核原因。
下个月，先调整哪几件事？
按已确认的缺口，列出调整事项、负责人和期限。
安排落地后，如何复盘？
对照任务进展与业务结果，列出成效和未解决事项。
AgentBox 超级智能助理
AgentBox 是启云数联面向医药业务的数字员工体系，结合 Pharmbrain 医药大脑的数据与知识，在授权范围内接续已有工作，支持拜访准备、经营分析与日常协同
-
已同步的工作安排
“帮我安排今天的工作”
今日安排 · 优先待办
-
已关联的客户信息
“把上次答应客户的资料备好”
所需资料 · 回复草稿
-
已汇集的团队进展
“哪些任务需要我协调？”
风险任务 · 负责人 · 卡点
产品底座
共用数据与知识基础 按任务组织数字员工
使用入口
- 企业微信
- 飞书
- 钉钉
- 自建 Bot
- App
- Web 端
- 现有业务系统
行业理解与证据支持
AgentBox 数字员工
- 组织任务
- 调用资料与工具
- 形成成果
- 人工确认后执行
- 汇集反馈
Pharmbrain 医药大脑
行业知识
医药主数据与医学知识
业务关联
医生、医院、产品与团队关系
事实依据
互动记录与原始资料
- 行业主数据350 万+ 行业主数据
- 业务系统客户、销售与任务数据
- 企业知识产品资料与医学文献
- 业务互动与执行反馈记录与结果回流
从信息进入，到结果回流
为什么选择我们
接起已有系统、资料与 AI 能力，直接投入到药企实际工作中
如果你已有已经可以我们还可以
企业业务系统管数据、跑流程保留现有系统，按需连接分散的业务信息
行业数据与知识库查客户、找资料结合企业实际，关联客户互动与当前任务
专项业务工具完成专项工作连接多个环节，减少重复整理与交接
通用 AI 助理写材料、执行任务补齐医药业务配置，对齐行业关系、资料口径与岗位流程
自建 AI 平台接模型、搭智能体复用已有 AI 投入，提供医药数据、场景配置与实施支持
从客户洞察到经营分析 让能力落到实际工作
访前有准备 访后有积累
- 具体落地
- 访前查询医生画像与学术资料，访后整理拜访记录。
- 工作变化
- 客户资料与拜访记录连接起来，不再每次从头准备。
查业绩、找数据，汇报更省力
- 具体落地
- 查询销售与目标达成，生成趋势图表和汇报初稿。
- 工作变化
- 少花时间翻表、核数和整理材料，把更多精力留给业务跟进。
经营问题在变化，分析不止于固定报表
- 具体落地
- 基于授权业务数据，按统一口径下钻到医院、产品与团队，定位差距和待核原因。
- 业务价值
- 跟着业务问题继续追问，形成差距明细与核查清单。
从业务问题出发 看 AI 如何落地
从医药数据出发
把行业经验做进产品
十余年深耕医药行业，将行业数据积累与业务系统实施经验融入 Pharmbrain 医药大脑智能客户经营平台，帮助一线团队做好客户沟通与日常协同，为管理者提供经营判断与行动依据
进入医药数字化服务
iCRM 与HCP360 能力
强化数据内容与平台能力
形成智能分析与流程协同
AgentBox数字员工体系
推进业务场景应用落地
常见问题
药企智能拜访，能怎样帮助医药代表做访前准备？
智能拜访可结合医生背景、已授权的历史互动和已审产品资料，整理本次沟通重点、所需证据与待跟进问题。没有历史记录时，可从可用资料开始积累；信息不足的部分保留待确认项，供代表核对。
了解智能拜访已有医药 CRM，如何接入 AI 数字员工？
可以先保留现有 CRM，从一个具体任务评估接入。明确授权字段、资料范围、接口与回写规则后，由数字员工协助整理信息、生成材料和待确认记录。读取、生成与正式写回分别配置，关键记录由业务人员核对。
数字员工如何进入业务流程医药代表口述后，AI 能自动生成拜访记录吗？
AI 可将访后口述整理为拜访记录草稿，包括客户反馈、新增问题、承诺事项与后续待办。草稿需由代表核实，避免遗漏事实或把推测写成结论；确认后，再按约定字段、权限与接口范围保存或写回。
智能拜访如何接住后续工作药企经营分析，已有 BI 还能增加哪些能力？
在已有 BI 和数据口径基础上，可结合授权业务记录组织区域、产品或医院层面的业绩差异核查，整理证据线索、管理汇报初稿与后续行动清单。缺少过程数据时保留待核查项，不把可能原因当作确定结论。
了解经营分析医生主数据如何归并，才能形成可靠的 HCP360 客户视图？
以企业基础名单为起点，结合姓名、医院、科室与来源标识核对同一位医生，再关联已授权的会议、内容和拜访记录。同名、缺字段与冲突记录单独复核，并保留来源和纠错依据；不能只凭姓名自动合并。
医生身份与 One-ID为您的企业快速注入 AI 增长基因
已有基础，接起业务场景
按需接入现有系统、模型与资料，从一个具体场景开始配置与验证。
从零起步，我们提供基础
提供医药行业数据、知识与智能助理平台，结合企业资料完成部署与配置。
医生追问产品优势 依据怎么找
结合产品资料与典型医生问题，一起明确适用场景、资料范围与试点方式。